Teknolojimiz

Nörobilim ve yapay zekanın gücüyle öğrenmeyi yeniden tanımlıyoruz.

EEG Veri Toplama ve İşleme

Sistemimiz, klinik olmayan, kullanıcı dostu ve non-invaziv EEG başlıkları veya sensörleri kullanır. Bu cihazlar, öğrenme süreci boyunca beyin elektriksel aktivitesini (Delta, Theta, Alpha, Beta, Gamma dalgaları) hassas bir şekilde kaydeder. Ham EEG sinyalleri, gürültüden arındırma ve öznitelik çıkarma gibi adımlardan geçirilerek anlamlı verilere dönüştürülür.

  • check Güvenli ve non-invaziv sensör teknolojisi
  • check Yüksek hassasiyetli sinyal yakalama
  • check Gelişmiş sinyal işleme teknikleri
  • check Gerçek zamanlı veri akışı
EEG Sensörleri İllüstrasyonu
Bilişsel Analiz Algoritması

Bilişsel Durum Analizi Algoritmaları

İşlenmiş EEG verileri, makine öğrenimi ve derin öğrenme modellerimiz tarafından analiz edilir. Bu modeller, belirli beyin dalgası paternlerini ve bilişsel durumları (örneğin, dikkat seviyesi, zihinsel yorgunluk, anlama zorluğu, ilgi düzeyi) yüksek doğrulukla tanımlamak üzere eğitilmiştir. Analiz sonuçları, öğrenme platformuna anlık geri bildirim sağlar.

  • check Makine öğrenimi tabanlı sınıflandırma
  • check Dikkat, odak, yorgunluk ve anlama tespiti
  • check Sürekli öğrenen ve gelişen modeller
  • check Kişiye özel nöral profil oluşturma

Gerçek Zamanlı İçerik Adaptasyonu

Analiz edilen bilişsel duruma göre, NeuroForm platformu öğrenme içeriğini dinamik olarak uyarlar. Örneğin:

  • Dikkat Düşükse: Daha etkileşimli öğeler sunulabilir, konu basitleştirilebilir veya kısa bir mola önerilebilir.
  • Anlama Zorluğu Varsa: Ek açıklamalar, farklı örnekler veya öncül konulara geri dönüş sağlanabilir.
  • Yüksek Odaklanma Varsa: Daha zorlayıcı görevler veya daha hızlı bir tempo sunulabilir.
  • Zihinsel Yorgunluk Algılanırsa: Daha hafif içeriklere geçilebilir veya mola süresi uzatılabilir.

Bu sürekli adaptasyon döngüsü, öğrenmeyi her birey için optimize eder.

Adaptif Çözümlerimizi İnceleyin
İçerik Adaptasyon Mekanizması

Araştırma ve Doğrulama

Teknolojimiz, nörobilim ve eğitim alanlarındaki güncel araştırmalara dayanmaktadır. Algoritmalarımızın etkinliği ve platformumuzun öğrenme üzerindeki olumlu etkileri, akademik işbirlikleri ve pilot çalışmalarla sürekli olarak doğrulanmakta ve geliştirilmektedir. (Detaylı araştırma sonuçları ve yayınlar için bizimle iletişime geçebilirsiniz).

Araştırma Detayları İçin Bize Ulaşın